如今，有數(shù)百種民用無人駕駛飛機可供出售，從相當簡單的玩具到令人印象深刻的承載巨大重量的飛機。它們中的大多數(shù)用于娛樂或航拍視頻。但是，就像幾乎所有技術(shù)一樣，遲早有人會將其惡意使用。這就產(chǎn)生了對擺脫不受歡迎的空中存在的系統(tǒng)的需求。需求反過來促進了供應(yīng)，我們的發(fā)燒友已經(jīng)開發(fā)了一種稱為卡巴斯基安迪德龍的解決方案。

  為了了解無人機正在接近保護區(qū)，使用了主要檢測模塊。檢測模塊實際上是任何能夠掃描周圍空間的設(shè)備：相機，激光雷達，雷達或聲學傳感器。實際上，即使IPTV攝像機也可以向此系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)(只要它們覆蓋了足夠的天空)。

  每種方法各有利弊。演示設(shè)置使用激光雷達-一種使用單色光(在本例中為激光)檢測物體并測量距離的設(shè)備。沒錯，它可以檢測到比雷達短的空中物體。但是它也可以告訴遠方鳥類的無人駕駛飛機。它還不受專業(yè)許可的約束(在某些國家，幾乎不可能獲得在人口稠密地區(qū)使用雷達的批準;雷達發(fā)射的無線電信號可能與其他設(shè)備發(fā)生沖突)。

  一旦發(fā)現(xiàn)(或聽到)空中存在，主探測模塊就將物體的近似坐標傳輸?shù)?a target="_blank">服務(wù)器和分類干擾模塊。該模塊將高精度攝像機對準飛行中的物體并使其聚焦。圖像被發(fā)送到服務(wù)器，在服務(wù)器上進行實際分類。

  得益于機器學習算法，該系統(tǒng)不僅可以區(qū)分鳥類和無人機，甚至可以確定實際的無人機模型。一旦程序確認物體為無人機，它就會激活有針對性的噪聲產(chǎn)生。的確如此，攻擊者可能會試圖掩蓋其無人機，但隨后它會被簡單地歸類為UFO，并且系統(tǒng)將以用戶編程的方式響應(yīng)UFO。為了安全起見，最好在整個可用頻率范圍內(nèi)阻塞。

  基本上，一切都取決于客戶以及集成商的需求和資源。基本組件是覆蓋無人機制造商所使用頻率的干擾設(shè)備，運行此軟件的服務(wù)器以及高精度攝像機。可以使用任何主要的檢測設(shè)備，并且可以將它們組合以提高檢測精度或范圍。

  一個干擾模塊可以跟蹤一個目標。這通常綽綽有余，但如果您預(yù)計會受到無人機群的攻擊，則該系統(tǒng)很容易擴展。服務(wù)器只需要足夠強大即可處理傳入的數(shù)據(jù)即可。

  如果需要，可以將移動解決方案設(shè)計為安裝在汽車上，而不是在移動中運行(這是可能的，但是需要進行較小的軟件更新，到目前為止，對此選項沒有任何需求)，但僅供現(xiàn)場使用。